培訓名稱 | 六西格黑帶培訓 | ||
標準課時 | 25小時 | ||
培訓對象 | 設計開發工程師、QC工程師、工藝工程師、可靠性工程師、實驗室工程師、結構工程師、生產工藝工程師 | ||
教學設計 | |||
階段 | 議 題 | 內 容 | |
定義階段 | 六西格瑪基礎 | ——六西格瑪的前世今生 ——六西格瑪的價值系統組成 ——六西格瑪項目的實施方法 ——六西格瑪設計概述 | |
六西格瑪項目選項 | ——六西格瑪項目的特點 ——六西格瑪項目的來源 ——六西格瑪項目選擇的原則 ——六西格瑪項目篩選的維度 | ||
六西格瑪項目定義 | ——項目背景 ——問題及改進機會 ——項目Y的定義 ——項目范圍確定 ——關鍵過程輸出變量的確定 ——項目的利益相關方分析 ——項目績效度量指標 ——項目團隊的組建 ——項目計劃制定 ——項目收益的計算 | ||
測量階段 | 測量階段概述 | ——測量階段主要工作及流程 ——測量階段主要方法 | |
統計基礎知識 | ——概率與統計的基本概念 ——描述性統計 ——隨機變量及分布 ——隨機變量的描述（參數） ——常用的連續型分布 ——常用的離散型分布 ——中心極限定理 ——統計量與抽樣分布 ——參數估計 ——假設檢驗 | ||
測量系統分析 | ——測量系統分析的基本概念 ——計量型測量系統分析 ——計數型測量系統分析 ——測量系統的穩定性 ——多測量系統一致性分析 ——屬性數據的測量系統分析 | ||
數據收集 | ——數據的基本概念及分類 ——數據收集流程及方法 ——抽樣方法及描述方法 | ||
現狀分析 | ——產品實現型過程測量 ——過程統計控制狀態 ——過程能力和過程績效 ——服務過程測量指標 ——可靠性現狀分析 ——維修性現狀分析 | ||
分析階段 | 分析階段概述 | ——分析階段的過程及路徑 ——分析階段的主要方法 | |
定性分析原因初步分析 | ——過程分析 ——因果圖與因果矩陣 ——FMEA分析方法 ——故障樹分析（FTA） ——強度應力分析 ——失效分析（FA） | ||
原因的定量分析 | ——參數估計 ——假設檢驗 ——方差分析/變異源分析 ——比率檢驗及列聯表 ——非參數檢驗 ——探索性數據分析 ——等價檢驗 ——相關性及回歸分析 | ||
改進階段 | 改進階段概述 | ——改進階段主要流程 ——改進階段主要方法 | |
改進方案的提出和篩選 | ——改進方案的提出 ——六頂思考帽 ——改進方案的篩選 | ||
試驗設計 | ——試驗設計概述 ——單因子試驗設計 ——全因子試驗設計 ——部分因子試驗設計 ——響應曲面設計 | ||
田口穩健性設計 | ——田口方法基本概念 ——靜態特性的參數設計方法 ——容差設計方法 ——容差和質量水平 ——在線質量控制的概念 ——反饋控制的原理和方法 ——前饋控制的原理和方法 | ||
創新思維（TRIZ） | ——創新方法概要 ——功能分析 ——功能導向搜索 ——特性傳遞 ——因果鏈分析 ——裁剪 ——發明原理 ——技術矛盾和矛盾矩陣 ——物理矛盾的解決 ——物—場模型與標準解系統 ——工程系統進化趨勢 | ||
改進結果驗證 | ——改進驗證的計劃 ——可靠性實驗策劃 ——可靠性實驗實施 ——改進結果的驗證 | ||
控制階段 | 控制階段概要 | ——控制階段主要工作 ——控制階段難點 | |
制定控制計劃 | ——改進點的識別和標準化 ——制定控制計劃 | ||
實施控制計劃 | ——過程控制圖理論基礎 ——計量型控制圖 ——計數型控制圖 ——特殊控制圖 ——非正規條件下控制圖 ——稀有事件控制圖 | ||
項目最終效果驗證 | ——目標達成情況 ——項目收益計算 ——項目總結注意事項 | ||
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